Лаборатория оверклокинга, созданная российскими оверклокерами с мировым именем.

G.SKILL демонстрирует экстремальные скорости разгона памяти на выставке Computex 2024.

G.SKILL International Enterprise Co., Ltd., ведущий мировой бренд высокопроизводительной памяти и компонентов для ПК, демонстрирует на выставке Computex 2024 несколько комплектов высокоскоростной разогнанной памяти DDR5 на демонстрационных системах с новейшими платформами Intel и AMD. Чтобы продемонстрировать максимальный потенциал разгона новейшей памяти G.SKILL DDR5 на новейших платформах, эти демо-сборки включают в себя скорости памяти DDR5 до DDR5-10600 и различные высокопроизводительные материнские платы от ASRock, ASUS, Gigabyte и MSI.

DDR5-9000 CL38 — комбинированный комплект с высокой частотой и низкой задержкой
В дополнение к сверхвысокой частоте G.SKILL также демонстрирует комбинированный комплект высокочастотной памяти с малой задержкой — DDR5-9000 CL38-52-52-143 с памятью 48 ГБ. (24 ГБ x2), установленный на процессоре Intel Core i9-14900K для настольных ПК и материнской плате ASUS ROG Maximus Z790 Apex Encore.

    Разогнанный модуль CAMM2 следующего поколения на базе DDR5-7800 CL36
    С введением нового стандарта модуля CAMM2 компания G.SKILL также использует возможности разгона этого нового форм-фактора. Чтобы продемонстрировать возможности разгона этого нового типа модуля памяти, G.SKILL демонстрирует модуль CAMM2, работающий на потрясающем высокоскоростном модуле памяти DDR5-7800 CL36 емкостью 48 ГБ с малой задержкой на процессоре Intel Core i9-14900KF и ASUS ROG. Материнская плата Z790 Lenghuikeng Concept.

    DDR5-8000 CL38 супер разгон R-DIMM
    Разработанные для новейшей платформы AMD Ryzen Threadripper комплекты R-DIMM DDR5 серии G.SKILL Zeta R5 Neo позволяют разогнать память для рабочих станций. Чтобы продемонстрировать потенциал разгона комплектов памяти R-DIMM, G.SKILL демонстрирует комплект памяти DDR5-8000 CL38-48-48-127 емкостью 96 ГБ (24 ГБ x4) с низкой задержкой и процессором AMD Ryzen Threadripper 7960X и ASUS Pro WS. Материнская плата TRX50-SAGE WIFI.

    Демонстрационные тесты систем искусственного интеллекта с разгоном памяти.
    На выставке Computex 2024, посвященной технологии искусственного интеллекта, G.SKILL демонстрирует влияние скорости разгона памяти на производительность рабочих нагрузок искусственного интеллекта с помощью двух наборов платформ, включая сравнение DDR5-8200 и DDR5-5200 U-DIMM и Сравнение DDR5-6600 и DDR5-4800 R-DIMM. Используя AI Benchmark Alpha для проверки обучения распознаванию изображений и производительности вывода, AI Computer Vision Benchmark от UL Procyon для проверки производительности вывода изображения и Llama.cpp Benchmark для проверки производительности вывода текста, исследуется влияние разгона производительности памяти. на этих демонстрационных системах на стенде G.SKILL.

    Похожие новости из раздела: