MLCommons опубликовала результаты своего стандартного в отрасли набора тестов производительности ИИ MLPerf Inference v4.1. Intel представила результаты по шести тестам MLPerf для процессоров Intel Xeon Scalable 5-го поколения и, впервые, процессоров Intel Xeon 6 с ядрами Performance (P-ядра). Процессоры Intel Xeon 6 с P-ядрами достигли примерно 1,9-кратного геометрического улучшения производительности ИИ по сравнению с процессорами Xeon 5-го поколения.
«Новейшие результаты MLPerf показывают, насколько важны постоянные инвестиции и ресурсы для повышения производительности ИИ. За последние четыре года мы подняли планку производительности ИИ на процессорах Intel Xeon до 17 раз на основе MLPerf. Поскольку мы приближаемся к общедоступной версии в конце этого года, мы с нетерпением ждем возможности наращивать производительность Xeon 6 с нашими клиентами и партнерами», — сказал Паллави Махаджан, корпоративный вице-президент Intel и генеральный менеджер по центрам обработки данных и программному обеспечению ИИ.
Системы ИИ требуют ЦП в качестве критического компонента для успешного развертывания решений в различных сценариях. Intel Xeon предоставляет отличное решение для вывода ИИ, включая классическое машинное обучение и встраивание векторного поиска.
С MLPerf Inference v4.1 Intel представила процессоры Intel Xeon 5-го поколения и процессоры Xeon 6 с P-ядрами на ResNet50, RetinaNet, 3DUNet, BERT, DLRM v2 и GPT-J. По сравнению с Intel Xeon 5-го поколения, Xeon 6 обеспечивает в среднем примерно в 1,9 раза лучшую производительность вывода ИИ по этим шести тестам. Intel по-прежнему является единственным поставщиком серверных процессоров, предоставившим результаты ЦП в MLPerf.
За последние четыре года Intel добилась значительного роста производительности ИИ с ЦП с тех пор, как впервые представила результаты MLPerf. По сравнению с процессорами Intel Xeon Scalable 3-го поколения в 2021 году процессор Xeon 6 работает в 17 раз лучше при обработке естественного языка (BERT) и в 15 раз лучше при обработке компьютерного зрения (ResNet50). Intel продолжает инвестировать в ИИ для своей дорожной карты ЦП. Например, она продолжает внедрять инновации с Intel Advanced Matrix Extensions (AMX) за счет новых типов данных и повышения эффективности.
Последние тесты MLCommons подчеркивают, как процессоры Xeon предоставляют мощные серверные решения ЦП ИИ для производителей оригинального оборудования (OEM). Поскольку потребность в вычислениях ИИ растет, и многие клиенты запускают рабочие нагрузки ИИ вместе со своими корпоративными рабочими нагрузками, OEM-производители отдают приоритет заявкам MLPerf, чтобы гарантировать, что они поставляют клиентам высокопроизводительные системы Xeon, оптимизированные для рабочих нагрузок ИИ.
Intel поддержала пять партнеров OEM — Cisco, Dell Technologies, HPE, Quanta и Supermicro — своими заявками MLPerf в этом раунде. Каждый клиент представил результаты MLPerf с процессорами 5-го поколения Xeon Scalable, продемонстрировав поддержку своих систем для различных рабочих нагрузок и развертываний ИИ.
Intel предоставит более подробную информацию о процессорах Xeon 6 с P-ядрами во время презентации в сентябре.
Похожие новости из раздела:
- Intel анонсировала процессоры Xeon 5-го поколения созданы с использованием ИИ в каждом ядре.
- Dell анонсирует новые ноутбуки и мобильные рабочие станции с упором на искусственный интеллект
- ASUS представляет эксклюзивную технологию Power Balancer и серверы для новых процессоров Intel Xeon Scalable 2-го поколения
- AMD представила новые процессоры в линейке EPYC 3 поколения.