Компания NVIDIA официально перенесла технологию RTX Neural Texture Compression (NTC) на платформу Windows on Arm. В дальнейшем она будет использоваться на компьютерах RTX Spark, выход которых ожидается в ближайшем будущем.
Впервые NTC была продемонстрирована на конференции GTC 2026 в мае. По словам NVIDIA, технология способна сократить использование видеопамяти до семи раз. В рамках одной из демонстраций GTC компания показала, как объём VRAM, необходимый для текстур в определённой сцене, удалось уменьшить с 6,5 ГБ до 970 МБ. NTC представляет собой технологию генерации текстур на основе искусственного интеллекта. Она позволяет играм использовать материалы с высоким уровнем детализации и сложными визуальными свойствами без существенного увеличения нагрузки на видеопамять. При этом качество текстур должно сохраняться на уровне традиционных решений.Для будущих компьютеров RTX Spark NVIDIA также развивает программную экосистему. Компания стремится обеспечить полноценную работу технологий «из коробки», без необходимости в дополнительных обходных решениях и ручной настройке. Даже японская SEGA уже выпустила AAA-игры с оптимизацией под RTX Spark и намерена направить дополнительные ресурсы на поддержку новой платформы.
Кроме того, NVIDIA начала поставки первой предварительной версии CUDA Toolkit для RTX Spark. Инструментарий разработан как нативное программное решение для Windows on Arm. Благодаря этому такие технологии, как NTC, смогут работать непосредственно на RTX Spark. Ожидается, что RTX Spark будет выпускаться в нескольких конфигурациях, включая модели с 6144 и 5120 ядрами CUDA. Обе версии основаны на графической архитектуре Blackwell и оснащаются 20-ядерным процессором Arm. Объём оперативной памяти LPDDR5X может достигать 128 ГБ.
Традиционно в играх используются блочно-компрессированные форматы текстур семейства BCn — например, BC5, BC6 и BC7. Они обычно работают с блоками размером 4 × 4 пикселя и декодируются непосредственно графическим процессором. В NTC NVIDIA применила небольшие нейронные сети, обученные восстанавливать необходимый формат пикселей и внешний вид текстур. Благодаря этому данные могут занимать значительно меньше места по сравнению с традиционными форматами сжатия.Вместо хранения в видеопамяти гигабайтов текстур NTC частично воссоздаёт их с помощью нейросетевых алгоритмов. Это позволяет либо существенно снизить потребление VRAM, либо использовать высвободившийся объём памяти для повышения детализации и качества игровых материалов