Европейская компания Northern Data готова конкурировать с американскими компаниями, которые занимают ведущие позиции на рынке высокопроизводительных центров обработки данных. В новом исследовании компания сотрудничает с GIGABYTE и AMD. Результаты проекта позволят повысить доступность высокопроизводительных облачных услуг в областях машинного обучения и искусственного интеллекта для более широкой аудитории малого и среднего бизнеса. Эффект распространится по всей Европе, одновременно помогая уменьшить углеродный след предприятий.

Увеличение доступности искусственного интеллекта и машинного обучения

Системы высокопроизводительных вычислений (HPC) остаются очень дорогими, а в этой сфере доминируют быстро развивающиеся американские компании. В результате данных экономических факторов многие европейские предприятия малого и среднего бизнеса не могут войти в эту сферу и упускают конкурентные преимущества перед более крупными игроками. Northern Data увидела эту проблему и поставила перед собой цель предложить такие облачные услуги HPC, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML), гораздо более широкой аудитории.
Сочетание процессоров AMD EPYC и ускорителей вычислений AMD Instinct обеспечило превосходную масштабируемость по низкой цене. Это позволило Northern Data вывести на рынок доступные приложения для высокопроизводительных вычислений для небольших заказчиков. К примеру, компания Northern Data смогла снизить стоимость обучения систем ML с помощью AMD. Полный цикл обучения может быть гораздо более экономичным, чем раньше: проведение одного эксперимента у крупного поставщика облачных услуг обошлось бы в 172 200 рублей ($2 339), в то время как с AMD они могли сделать это за 95 339 рублей ($1 295) — почти в два раза дешевле.
Компании, подобные тем, что работают в сфере социальных сетей, все больше полагаются на ИИ и ML. Поскольку такие возможности, как обработка естественного языка (NLP), становятся все дороже, Northern Data может дать начинающим ИИ-компаниям шанс стать конкурентоспособными по сравнению с крупными игроками, которые тратят миллионы на обучение.

Низкий углеродный след, совершенно новые промышленные отрасли

Помимо доступной цены, более низкие энергетические затраты AMD позволяют уменьшить количество выбросов углекислого газа, что способствует расширению малого и среднего бизнеса.

«По сравнению с другими рабочими платформами, нам удалось снизить энергопотребление примерно на 30-40% для соответствующей рабочей нагрузки», — сообщает Мишель Бутуй, генеральный директор Northern Data Software GmbH. Энергоэффективность процессоров AMD более чем в два раза увеличила объем работы, выполняемой на ватт при использовании восьми GPU по сравнению с одним. Именно восемь GPU могут быть установлены на одном сервере с процессором AMD EPYC без потери пропускной способности.

Способность Northern Data создавать удивительно производительные центры обработки данных и быстро расширяться для работы больших кластеров GPU означает, что компания может выйти на новые отрасли, которые пользуются местными услугами, соответствующими законам о данных общей практики для планирования и исследований. Ими являются здравоохранение, биотехнологии, а также медицинские технологии.

Похожие новости из раздела:

• AMD представляет революционные инновации для центров обработки данных с расширенной линейкой продуктов
• AMD представляет процессор EPYC для ЦОД
• Процессоры AMD Epyc лягут в основу новейшей системы искусственного интеллекта и машинного обучения от NVIDIA
• AMD повышает планку производительности серверов, представляя процессоры EPYC для дата-центров